Er wordt wel eens gezegd dat data de oplossing is voor alles. Onzin natuurlijk! Je moet altijd zelf blijven nadenken, data is niet zaligmakend. Data kan wel helpen bij verschillende thema’s binnen een bedrijf.
Klik op de thema’s om erachter te komen hoe deze data-thema’s bijdragen aan onze dienstverlening.
1. Inzicht in klantgedrag
a
Hoe beter je een klant kent, des te beter kun je deze helpen. Als we weten hoe een deelnemer zich door de website en onze dienstverlening beweegt kunnen we relevanter voor deze persoon zijn dan wanneer we geen idee hebben met wie we te maken hebben.
a
2. Personalisatie
a
Hoe relevanter je kunt zijn voor de klant, des te tevreden deze zal zijn. Indien we weten met wie we te maken hebben kunnen we er bijvoorbeeld voor kiezen om niet alle website bezoekers dezelfde homepage te laten zien met daarin informatie over ‘Met Pensioen Zijn’. Deelnemers die jonger zijn dan 40 hebben waarschijnlijk meer aan knoppen omtrent ‘Kinderen’, ‘Samenwonen’, ‘Ontslag’ en ‘Nieuwe Baan’.
a
3. Procesoptimalisatie
a
Hoe beter je je processen in kaart brengt en begrijpt, des te beter kun je verbeteringen aanwijzen. Door je klantreis als een proces te bekijken wordt het snel duidelijk hoe deelnemers door de klantreis heen bewegen. Als blijkt dat 80% van de deelnemers een bepaald document twee keer ontvangt, dan is dat opvallend. Wellicht moet er dan iets gedaan worden aan dit document, of de rest van de klantreis, want het twee keer krijgen van een document duidt op een probleem.
a
4. Voorspellende analyses
a
Door moderne analyse-technieken is het mogelijk om snel inzichten te verkrijgen uit grote bestanden. Stel dat je een groot deelnemer-bestand hebt, met daarin heel veel informatie over wat deelnemers hebben gedaan en nu aan het doen zijn. Met voorspellende analyses is het bijvoorbeeld mogelijk om te voorspellen wat iemands volgende stap gaat zijn. Hierdoor is het mogelijk om een deelnemer op het juiste moment iets te laten zien, zelfs wanneer de deelnemer dit zelf niet had verwacht. Met voorspellende analyses is het ook mogelijk om verschillende deelnemers in te delen in segmenten.
a
5. Klanttevredenheid
a
Door goed te meten wat deelnemers van onze dienstverlening vinden is het mogelijk om op verschillende punten in de klantreizen te meten wat deelnemers van ons vinden. Door deze gegevens te bundelen kunnen we snel zien waar we onze dienstverlening kunnen verbeteren. Plekken waar klanttevredenheid worden gemeten zijn bijvoorbeeld na de klantreis, tijdens de klantreis (als deelnemers bijvoorbeeld contact met ons hebben, maar ook als ze een mail krijgen of een webpagina bezoeken. De eerste twee doen we via het sturen van een enquete (Check Your Service), de laatste twee ondervangen we door het gebruik van duimpjes (Mopinion)
a
6. Besluitvorming
a
Door data te gebruiken is het mogelijk om betere besluiten te nemen. Veel mensen functioneren door beslissingen op onderbuik-gevoel te nemen. Dit pakt in de liefde vaak goed uit, maar in een zakelijke context kan het grote problemen opleveren. Door veel relevante data te verzamelen kunnen betere beslissingen worden genomen. Het robotiseringsteam zou graag alles willen automatiseren, maar door data te verzamelen over kosten en baten weten ze welke processen als eerste in aanmerking moeten komen voor automatisering.
a
7. Risicobeheer
a
Met data is het mogelijk om snel te zien welke risico’s gelopen worden. Voor organisaties is het belangrijk dat data kloppend is. Immers, als we niet de juiste informatie hebben dan informeren we deelnemers verkeerd of we keren de verkeerde bedragen uit. De belangrijkste gegevens worden kritische data elementen genoemd. Deze zijn dermate belangrijk dat ze vaak gemonitord worden om onze risico’s zo veel mogelijk te minimaliseren.
a
Lees bovenstaande goed door, want er komen vragen aan!
schoon water 